ダブルのローレンチアンで簡単にフィッティングできると思ったら、簡単じゃない感じ。
ローレンチアンじゃない？実はガウシアンとか？ちょっと考えにくいけど。
さすがにパラメータを7つ入れるときついかな。いくつか束縛条件をかして計算しないといけないかもね。
・・・
不純物かと思っていたのだけど、角度依存があるなぁ。原材料(パウダー)のESRやるべきかな。ちょっと躊躇してしまうけど。まぁ、解析してディスカッションしてから考えよう。
・・・
温度変化も、ざっと見た感じではなんか不思議なんだよな。むー。そろそろ突破口を開かないと学会発表という意味でも○○な意味でもいけないからなあ。ちゃんとサンプルができれば、少なくとも学部生の卒論のネタくらいにはなるはず(←「卒論」はどういうレベルであるべきか？の基準を言っていないので、特に意味のある発言ではないが)。
・・・
サンプルをもう少し本格的に作るかな。
・・・
こういうこと考えていると、やっぱり自分の研究するデータは自分で解析しないとだめだなぁ、って思う。
・・・
あーっ、えーっ、もしかしてローレンチアンであわないのは、低次元性とかを反映しているとか？調べてみる価値があるかも。(でも、温度領域的に違う？)
・・・
しかしそうすると線幅とかのデータも解析する必要があるかな。
・・・
双晶の可能性もあるから・・・。でも線幅違いすぎるし・・・。
